版本：v0.3

[提案] PRISM：面向 vLLM-SR 模型选择的 153 键合法性层

Issue： #1422
作者： Mossaab Souaissa — MSIA Systems
里程碑： v0.3 — Themis
参考： https://doi.org/10.5281/zenodo.18750029
白皮书： https://github.com/user-attachments/files/25750911/PRISM-Vllm-SR-whitepaper-COMPLET-EN.pdf

1. 背景与动机

vLLM-SR 回答：哪个模型最适合该请求？
PRISM 回答：所选模型是否有资格回答这一具体查询？

二者互补，而非重复。

「撒谎模型」问题

若无结构约束，任意模型都可回答任意查询——即便超出训练领域。这会产生自信幻觉：模型在不擅长的领域仍以高置信度即兴作答。

当前 vLLM-SR 流水线在模型选定后没有合法性校验。PRISM 在不修改既有路由逻辑的前提下增加该层。

设计原则：增量扩展、不破坏兼容

PRISM 作为现有组件的可选扩展集成：

若某模型配置中无 prism.enabled → 行为不变
若决策中无 type: "prism-execution" 插件块 → 跳过 Key 3
若请求时尚未就绪 PRISM 注册表 → 回退到 "general" → 标准 vLLM-SR 路由

PRISM 组件	集成点	类型
Key 1 — QUALIFICATION	`config.yaml` 中的 `model_config`	`prism.enabled: true` + 启动时自动发现
Key 2 — CLASSIFICATION	`req_filter_classification.go`	新求值块 — 进程内 `candle-binding`
Key 3 — EXECUTION	`req_filter_prism_execution.go`	新 ExtProc 过滤器 — 沿用 `req_filter_jailbreak.go` 模式
153-Registry	`pkg/registry/prism_registry.go`	内存存储，启动时异步填充 Key 1

本 PR 范围：仅 hybrid 模式（Key 1 + Key 2 + Key 3）。fine_filter 与 coarse_filter 见第 9 节，为后续变体。

2. 架构概览

（ASCII 流程图与英文版一致，见英文 docs/proposals/Prism-153key.md。）

要点：PHASE 1 增加 runPrismClassification()；PHASE 3 增加 filterCandidatesByPrism() 与重路由循环；PHASE 4 增加 runPrismExecution()。启动时 NewPrismRegistry 后台执行 qualifyAllModels()，就绪前 Key 2 将域置为 "general"。

3. Key 1 — QUALIFICATION（启动时异步自动发现）

3.1 原则

运维人员仅在 model_config 中声明 prism.enabled: true。

NewPrismRegistry() 在后台 goroutine 中对每个启用模型发送 Key 1 资格提示词，解析 JSON 自声明并写入 153-Registry。路由器立即启动；goroutine 完成后 PRISM 才对后续请求生效。

初始化期间：IsReady() 为 false → runPrismClassification() 置 ctx.PrismDomain = "general" → 无 PRISM 的标准路由。

3.2 config.yaml — 最小人类声明

（YAML 示例与英文版相同。）

3.3 Key 1 资格提示词

（英文提示词正文与英文版相同，用于与模型交互。）

HTTP 调用： POST http://{VLLMEndpoint.Address}:{VLLMEndpoint.Port}/v1/chat/completions
鉴权： Authorization: Bearer {ModelParams.AccessKey}（若设置 AccessKey）
超时： 每模型 30 秒
失败或 domain 为 "general"/"unknown"： 该模型不进入注册表并打警告日志。

3.4 Go 结构体

（PrismModelConfig、PrismThresholds、PrismConfig 等定义与英文版代码块一致。）

3.5 153-Registry — 异步初始化的内存存储

（RegistryEntry、PrismRegistry 及方法与英文版一致。）

3.6 分数档位

分数	级别	含义
0.00 - 0.30	浅显	通识，无专精
0.31 - 0.60	基础	有专业词汇，深度有限
0.61 - 0.90	确认	具备流程与方法的实际专精
0.91 - 1.00	精通	标准、公式与复杂案例

3.7 经验分规则

（init / ACCEPTED / REFUSED / clamp / status 与英文版相同。）

4. Key 2 — CLASSIFICATION（`req_filter_classification.go` 中新块）

4.1 原则

Key 2 是 req_filter_classification.go 中的新求值块，进程内使用 candle-binding 的 candle.GetEmbedding()。Key 2 不回答问题，只做意图分类，结果写入 RequestContext 供 Key 3 在 PHASE 4 使用。

4.2 RequestContext 扩展

（PrismDomain、PrismConfidence 等字段与英文版一致。）

4.3 嵌入 API

（GetEmbedding 签名与英文版一致。）

4.4 域嵌入缓存

在 qualifyAllModels() 结束时预计算各域嵌入并存入 RegistryEntry.DomainEmbedding，避免每请求重算。运行时 Key 2 仅计算查询的 1 次嵌入，与缓存的域嵌入做余弦相似度比较。

4.5 回退规则

注册表未就绪、GetEmbedding 出错、最佳相似度低于 ConfidenceStrict、未知域 → 一律 ctx.PrismDomain = "general"，不抛错、不阻塞请求。

4.6 置信度档位与 Key 3 行为

（与英文版表格一致：<0.40 跳过 Key 3；0.40–0.69 严格档；0.70–0.89 灵活档；≥0.90 自动接受等。）

4.7 关键词提取

（extractKeywords 与英文版一致。）

5. Key 3 — EXECUTION（新 ExtProc 过滤器）

5.1 原则

runPrismExecution() 位于 req_filter_prism_execution.go，模式与 req_filter_jailbreak.go 一致。强制所选模型按 Key 1 在启动时固定的域自证合法性，而非运行时随意声称。

5.2 参考模式

（runJailbreakFilter 与 Key 3 实现代码块与英文版一致。）

5.3 共享辅助

（req_filter_prism_helpers.go 与英文版一致。）

5.4 重路由循环

（processor_req_body.go 中循环与英文版一致。）

5.5 全局 REFUSED 与 HTTP 响应

ctx.Blocked = true 与越狱路径相同，沿用现有 buildResponse()。

6. filterCandidatesByPrism — 模型选择前的预过滤

（逻辑与英文版 filterCandidatesByPrism 一致：域为 general 或未就绪时不过滤；无 PRISM 合格候选时退回全量候选，绝不因 PRISM 单独阻塞标准路由。）

7. PRISM 全局配置

（YAML prism: 块与英文版相同；注释说明工业场景默认阈值，通用场景可降低 confidence_strict 与 expertise_min_score。）

8. 新建/修改文件清单

（文件列表与英文版第 8 节一致。）

9. 三种集成模式（后续变体）

模式	激活的 Key	范围
`hybrid`	Key 1 + 2 + 3	本 PR，合法性最强
`coarse_filter`	Key 1 + 2	未来：仅路由前过滤
`fine_filter`	Key 1 + 3	未来：仅路由后校验

10. 待确认问题（@HuaminChen、@Xunzhuo）

selectModelFromCandidates 是否包含 decision 第三参数。
153-Registry 仅内存是否可接受 v0.3，抑或需 Redis/SQLite。
Key 2 域嵌入与 candle-binding 并发/CGo 一致性。
是否提供 config.recipe-prism-general.yaml 降低通用场景阈值。
UnregisteredPolicy 默认 passthrough vs refuse 的产品取舍。

11. 性能说明

Key 2 每请求一次 GetEmbedding + 与 N 个预缓存域嵌入比对；工业场景 N 常为 3–10，开销可忽略。域数量很大时可按查询哈希做嵌入相似度缓存（后续优化）。

12. 参考

PRISM 白皮书与 Zenodo DOI、Issue #1422、Draft PR #1425 链接与英文版相同。

[提案] PRISM：面向 vLLM-SR 模型选择的 153 键合法性层

1. 背景与动机​

「撒谎模型」问题​

设计原则：增量扩展、不破坏兼容​

2. 架构概览​

3. Key 1 — QUALIFICATION（启动时异步自动发现）​

3.1 原则​

3.2 config.yaml — 最小人类声明​

3.3 Key 1 资格提示词​

3.4 Go 结构体​

3.5 153-Registry — 异步初始化的内存存储​

3.6 分数档位​

3.7 经验分规则​

4. Key 2 — CLASSIFICATION（req_filter_classification.go 中新块）​

4.1 原则​

4.2 RequestContext 扩展​

4.3 嵌入 API​

4.4 域嵌入缓存​

4.5 回退规则​

4.6 置信度档位与 Key 3 行为​

4.7 关键词提取​

5. Key 3 — EXECUTION（新 ExtProc 过滤器）​

5.1 原则​

5.2 参考模式​

5.3 共享辅助​

5.4 重路由循环​

5.5 全局 REFUSED 与 HTTP 响应​

6. filterCandidatesByPrism — 模型选择前的预过滤​

7. PRISM 全局配置​

8. 新建/修改文件清单​

9. 三种集成模式（后续变体）​

10. 待确认问题（@HuaminChen、@Xunzhuo）​

11. 性能说明​

12. 参考​